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Données, intelligence artificielle et autres technologies en train de révolutionner l’industrie agricole

Candice McKay 30 mai 2024

Les entreprises agricoles sont aujourd’hui confrontées à des défis très particuliers, mais ont aussi à leur disposition des outils nouveaux et passionnants qui sont en train de devenir de plus en plus sophistiqués chaque jour et peuvent leur offrir de nouvelles possibilités. Les tendances récemment observées dans le secteur agricole sont suffisantes pour nous donner une idée de son évolution. Une chose est sûre : l’emploi de données et l’intelligence artificielle (IA) ne sont pas près de disparaître dans cette industrie, car ces deux outils sont essentiels et peuvent élargir les horizons de toute exploitation agricole. Dans cet article, nous examinerons de plus près comment les outils de haute technologie sont en train de révolutionner l’industrie agricole.

Guidés par des données

Même si les agroentreprises ont souvent à leur disposition un grand nombre de données, elles ne savent pas quoi en faire et n’ont pas non plus le temps de créer un tableau de bord robuste pour les analyser. Nos clients comptent sur nous ⁠–⁠ en tant que leurs conseillers ⁠—⁠ pour organiser ces données et les présenter d’une manière qui les aidera à prendre des décisions. Il s’agit pour la plupart de données financières. Mais nous avons aussi à notre disposition un grand nombre de données provenant de leurs équipements. Ces données peuvent donner une meilleure idée du taux de rendement du carburant, des taux de semis, des taux de fertilisation et bien plus encore. Notre objectif est de réunir, dans chacun des cas, ces données non financières et ces données comptables pour évaluer l’efficacité des stratégies agronomiques employées par les sociétés concernées, effectuer des projections et émettre des recommandations utiles pour leurs entreprises.

Plus de détails, plus de valeur

Nous étions dans le passé en mesure de fournir des informations sur le coût de chaque champ, mais nous sommes aujourd’hui capables d’être beaucoup plus précis et de fournir des données pour l’évaluation du coût de chaque plant. Le coût par section (de terrain) ou le coût par quart de section n’est tout simplement plus un indicateur pertinent. Pour avoir une idée des gains d’efficacité nécessaires à la croissance d’une entreprise agricole donnée, nous devons vraiment aller « plus en profondeur » et entrer dans les détails.

Les données examinées par notre société ne changeront pas nécessairement les décisions prises par les entreprises agricoles visées, mais peuvent étayer (au moyen de points concrets) les décisions prises par celles‑ci et leur permettre de procéder en toute confiance. Les producteurs ont certes tendance à se fier à leur intuition pour prendre des décisions, mais il serait difficile de sous‑estimer l’importance de données, car celles‑ci ont la capacité de justifier les décisions prises par de tels individus. Dans certains cas, les données peuvent même donner à ces derniers une idée de la manière dont ils pourraient peaufiner leur stratégie, ce qui est pratique.

Le pouvoir prédictif de l’intelligence artificielle

Le pouvoir prédictif de l’IA s’est avéré très utile dans le secteur agricole. La plupart des technologies agricoles associées à celle‑ci ont d’ailleurs cette vocation. L’IA peut extraire et utiliser une grande quantité de données historiques pour élaborer des stratégies pour l’avenir. Par exemple, dans le domaine de la météorologie, qui joue un rôle crucial dans cette industrie. L’IA vous permettra de vous appuyer sur des données historiques pour mieux détecter des tendances météorologiques et en prédire les conséquences. Plus important encore : elle est en mesure de parvenir rapidement à ces conclusions, l’une de ses plus grandes vertus. Que vous soyez à la recherche d’informations ou ayez besoin de produire des rapports, l’IA aura vraisemblablement une solution pour vous faire gagner du temps.

Qui dit données dit perspectives et qui dit perspectives dit analyses

L’intelligence artificielle peut s’avérer extrêmement utile à votre entreprise et devrait être en mesure d’appuyer les décisions que vous prendrez. Vous ne devez toutefois pas vous fier uniquement à elle pour prendre des décisions, car elle n’est, tout compte fait, qu’un outil. De plus, son efficacité dépendra des informations que lui fournirez. AI Agronomist, l’un des outils actuellement disponibles, peut par exemple établir des stratégies pour chaque champ à partir des informations fournies. Il vous fera gagner du temps, mais vous ne devrez pas moins analyser attentivement ses conclusions.

Moins d’êtres humains, meilleurs résultats

Nous avons remarqué dans d’autres domaines agricoles que les humains étaient de moins en moins utilisés lorsque des options technologiques plus avancées étaient disponibles. Nous avons par exemple vu la technologie GPS poursuivre son évolution et apporter des percées dans l’emploi de véhicules agricoles, comme la possibilité de se passer de chauffeurs. Cette avancée est en train d’aider les entreprises agricoles à obtenir de meilleurs résultats à moindre coût.

Cela fait maintenant de nombreuses années que l’industrie laitière utilise la robotique, faisant de plus en plus de progrès dans ce domaine. La traite des vaches sans la « main de l’homme » est par exemple devenue chose commune dans ce secteur. Il suffit de faire entrer les vaches dans la salle de traite ⁠—⁠ le système les identifie automatiquement, se souvient de la date où elles étaient présentes (la dernière fois) et décide si elles doivent de nouveau être traites.

L’efficacité a toujours été une priorité dans l’industrie agricole. Et ces outils ont déjà prouvé qu’ils pouvaient changer la donne. Il ne fait aucun doute qu’ils continueront à évoluer et à devenir de plus en plus pertinents dans un avenir proche.

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